生物特征识别包括人的生理特征识别和行为特征识别。 
    生理特征指相对稳定的人的物理特征，如指纹、手形、视网膜、虹膜、面像等，这些特征基本不变，除非损伤造成变化。 
    行为特征则指某些建立在生理特征基础上的，在一段时间内相对稳定的统计学特征，如签名、键盘打字、声音等。
   一． 生物特征识别系统的主要技术指标： 
    1. 识别速度； 
    2. 公众接受程度； 
    3. 错误拒读率（FRR）和错识接受率（FAR）识别能力； 
    4. 生物特征的唯一性、精确性； 
    5. 系统在时间上的稳定性和可靠性； 
    6. 标准样板的数据大小； 
    7. 性能价格比； 
    8. 易操作性。
   二． 几种主要生物特征识别系统简介： 
    1. 手几何形状识别系统： 
    它是手的三维形状识别装置，通过金属平板上的引导销定位和侧面的反光镜，用电荷耦合器件（CCD）数字摄相机可获取手的三维数据。对这些数据进行分析并与预置的手形样本数据进行比较，即可决定真伪判断。

   2. 指纹生物特征识别系统： 
    使用者把单指放在棱镜面上或玻璃板上，通过CCD传感器件进行扫描。获得的指纹图像被数字化和处理分析并被最终提取为可以接受的指纹数字特征信息，被存贮在存储器上或卡上，作为参照样板。使用时，通过指纹读取器即时扫入的信息与样板信息进行比对，即可获得真假判断。 

    3. 视网膜生物特征识别系统： 
    系统用弱红光通过眼的瞳孔进入到眼底视网膜上，再经视网膜血管反射后进入CCD摄像机，经A/D转换和数据处理，提取出样板信息存贮，再对扫入的信息与之比对即可获得真假判断。 

    4. 虹膜生物特征识别系统： 
    系统使用单色电视和摄像技术与软件相结合的视频方法获取虹膜数字化信息，即时扫入的信息与预先存入的样板信息进行比对，以决定真伪。 
    虹膜接近眼睛的表面，方便摄像，而视网膜由于在眼底，需要用户的眼睛很靠近设备，甚至相互接触，给使用者造成很大不便。 

    5. 面部特征的识别系统： 
    又称面像识别技术，面纹识别技术。利用"局部特征分析"和"图形/神经识别算法"对面部各器官及特征部位的方位进行分析，提取成数字化信息再与数据库中的样板信息比较、判断、确认，以此确定即时摄入的面像的拥有人，进而确定他/她的身份和相关信息。面像特征编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情等等的变化，可靠性高，并可达到从百万人中辨识出一人的精确度。 

6. 声音生物特征识别系统： 
    此系统特指对说话人的个性特征识别系统，由于人的声音个性主要体现在声音频谱包括曲线的时间变化和驱动声源的特征方面，说话人识别就是把不同说话人说话时变化很大而同一说话人说话时变化很小的那些特征提取出来进行分析、对比、识别，因此声音生物特征识别系统又称作声纹特征识别系统。 声音通过话筒进入计算机，再通过数字信号处理器被数字化和软件压缩。提取出声音图像信息，再存贮在计算机上并与即时采集的声音进行对比分析，以此决定声音的真假再进而确定声音的持有人。 
    
7. 签字动态识别系统： 
    全世界的人都习惯于通过签字辨认自身。系统通过签字的动态过程信息的特征提取来确定签字人的真实身份。其关键在于区分签字的习惯部分和几乎每次签字都有所变化的变动部分。系统的检验装置一般使用有线笔、灵敏的图形输入板或二者相互结合使用。 
    
8. 按键动态识别系统： 
    又称打字节奏特征识别，此方法是以1000次/秒的速度监控键盘的输入来分析使用者在终端的打字方式和节奏来建立样板和识别击键人。类似于在电报时代，报务员根据"发报者节奏"的感觉，来判断彼此的身份。而按键动态识别的最大特征是使用者并没意识到自己正在被识别，而且打字打得越好，越容易被识别，在计算机环境里，按键动态的识别不需要任何登记或查证而影响手中的工作，可以有效应用于信息安全、远程识别和黑客追踪认证。 
    综上所述，生物特征识别技术方兴未艾，百花争艳，各有所长。随着技术的成熟和系统的不断完善，生物特征识别技术必将成为信息安全，高安全防伪，自动化识别等领域的主角。